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Bootcamp tecnológico
Intermedio Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (II)
2025-01-20
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Este curso intermedio es ideal para aquellos que ya han completado el primer curso o tienen conocimientos básicos en ciencia de datos. Profundiza en técnicas y herramientas intermedias, como Python y machine learning, con un enfoque práctico y accesible. Incluye el uso avanzado de herramientas de IA como ChatGPT y un proyecto final para consolidar los conocimientos.
Los participantes que hayan superado con éxito la formación tendrán la oportunidad de realizar prácticas en empresas del sector
Los participantes que hayan superado con éxito la formación tendrán la oportunidad de realizar prácticas en empresas del sector
Objetivos
Conocer Python y sus principales librerías para el análisis y manipulación de datos
Desarrollar y evaluar modelos intermedios de machine learning
Comprender los fundamentos del deep learning y aplicar técnicas sencillas
Mejorar habilidades en el uso de Power BI para análisis de datos avanzado
Utilizar herramientas de IA a nivel avanzado, como ChatGPT, para tareas complejas
Integrar los conocimientos adquiridos en un proyecto final práctico
Programa Formativo
1
Bases del Machine Learning Intermedio (15 horas)
- Matemáticas Básicas para el Machine Learning
- Algoritmos de Machine Learning Supervisado
- Algoritmos de Machine Learning No Supervisado
2
Python para el Machine Learning Intermedio (30 horas)
- Entorno de trabajo con Jupyter Notebooks
- Interfaz de Usuario en Jupyter Notebooks
- Escribir y Ejecutar Código en Python
- Librerías Básicas para Machine Learning
- Validación de Modelos y Métricas de Desempeño
3
Business Intelligence Intermedio (25 horas)
- Integración de Power BI con Otras Fuentes de Datos
- Modelado de Datos en Power BI
- Cálculos Personalizados con DAX
- Creación de Visualizaciones Avanzadas
4
Uso de Herramientas de IA (15 horas)
- Uso Avanzado de ChatGPT
- Introducción a Otras Herramientas de IA Generativa
- Aplicaciones Prácticas en Entornos Empresariales
5
Proyecto Final (15 horas)
- Desarrollo de un Proyecto Práctico
6
Jornadas de orientación laboral (6 horas)
- Competencias laborales (autoconocimiento)
- Canales de búsqueda de empleo y reclutamiento
- Autoempleo como salida profesional
- Procesos de selección. Cómo afrontarlos
- Role play / dinámicas grupales
- Preparación de tu Elevator pitch
7
Jornada de Networking (4 horas)
- Encuentro con las empresas del sector para, aquellas que lo precisen, captar talento tecnológico entre los participantes del Bootcamp y éstos, a su vez, puedan conocer el flujo de trabajo que se desarrolla en ellas.
8
Prácticas en empresas del sector (1 mes)
- Solo los participantes que hayan superado la formación y acreditan un nivel de conocimientos suficientes
¿A quién va dirigido?
- Prioritariamente a las personas que han completado con éxito la parte 1 del Bootcamp (INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
- Profesionales/estudiantes con conocimientos básicos en Ciencia de datos y avanzados en herramientas ofimáticas.
- Curiosos/as por la tecnología
- Perfiles no-técnicos
- Ingenieros/Informáticos/ Técnicos de Formación Profesional
- Programadores/as autodidactas
Requisitos de acceso
- Necesarias habilidades avanzadas con el uso del equipo informático, el sistema operativo Windows y herramientas ofimáticas (hoja de cálculo).
- Conocimientos básicos en Power BI, Python, ChatGPT
- Se valorará el nivel del aspirante con una prueba de conocimientos.
¡Te esperamos!
Urbalab Gandia
C/ Fundació Vicent Ferrer, 6. Gandia
C/ Fundació Vicent Ferrer, 6. Gandia
Del 20 de enero al 18 de febrero, de 9 a 14 horas
Imparte: Desfufor,
Desarrollo, Futuro y Formación
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