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Bootcamp Tecnológico

Intermedio
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (II)

Próximamente
Este curso intermedio es ideal para aquellos que ya han completado el primer curso o tienen conocimientos básicos en ciencia de datos. Profundiza en técnicas y herramientas intermedias, como Python y machine learning, con un enfoque práctico y accesible. Incluye el uso avanzado de herramientas de IA como ChatGPT y un proyecto final para consolidar los conocimientos.
Los participantes que hayan superado con éxito la formación tendrán la oportunidad de realizar prácticas en empresas del sector

Objetivos

Conocer Python y sus principales librerías para el análisis y manipulación de datos

Desarrollar y evaluar modelos intermedios de machine learning

Comprender los fundamentos del deep learning y aplicar técnicas sencillas

Mejorar habilidades en el uso de Power BI para análisis de datos avanzado

Utilizar herramientas de IA a nivel avanzado, como ChatGPT, para tareas complejas

Integrar los conocimientos adquiridos en un proyecto final práctico

Programa formativo

1 separador

Bases del Machine Learning Intermedio (15 horas)

  • Matemáticas Básicas para el Machine Learning
  • Algoritmos de Machine Learning Supervisado
  • Algoritmos de Machine Learning No Supervisado
2 separador

Python para el Machine Learning Intermedio (30 horas)

  • Entorno de trabajo con Jupyter Notebooks
  • Interfaz de Usuario en Jupyter Notebooks
  • Escribir y Ejecutar Código en Python
  • Librerías Básicas para Machine Learning
3 separador

Business Intelligence Intermedio (25 horas)

  • Integración de Power BI con Otras Fuentes de Datos
  • Modelado de Datos en Power BI
  • Cálculos Personalizados con DAX
  • Creación de Visualizaciones Avanzadas
4 separador

Uso de Herramientas de IA (15 horas)

  • Uso Avanzado de ChatGPT
  • Introducción a Otras Herramientas de IA Generativa
  • Aplicaciones Prácticas en Entornos Empresariales
5 separador

Proyecto Final (15 horas)

  • Desarrollo de un Proyecto Práctico
  • Presentación y Defensa del Proyecto
6 separador

Jornadas de orientación laboral (6 horas)

  • Competencias laborales (autoconocimiento)
  • Canales de búsqueda de empleo y reclutamiento
  • Autoempleo como salida profesional
  • Procesos de selección. Cómo afrontarlos
  • Role play / dinámicas grupales
  • Preparación de tu Elevator pitch
7 separador

Jornada de Networking (4 horas)

  • Encuentro con las empresas del sector para, aquellas que lo precisen, captar talento tecnológico entre los participantes del Bootcamp y éstos, a su vez, puedan conocer el flujo de trabajo que se desarrolla en ellas.
8

Prácticas en empresas del sector (1 mes)

  • Solo los participantes que hayan superado la formación y acreditan un nivel de conocimientos suficientes

¿A quién va dirigido?

  • Prioritariamente a las personas que han completado con éxito la parte 1 del Bootcamp (INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
  • Profesionales/estudiantes con conocimientos básicos en Ciencia de datos y avanzados en herramientas ofimáticas.
  • Curiosos/as por la tecnología
  • Perfiles no-técnicos
  • Ingenieros/Informáticos/ Técnicos de Formación Profesional
  • Programadores/as autodidactas

Requisitos de acceso

  • Necesarias habilidades avanzadas con el uso del equipo informático, el sistema operativo Windows y herramientas ofimáticas (hoja de cálculo).
  • Conocimientos básicos en Power BI, Python, ChatGPT
  • Se valorará el nivel del aspirante con una prueba de conocimientos.

¡Te esperamos!

Urbalab Gandia
C/ Fundació Vicent Ferrer, 6. Gandia
Previsto enero-febrero 2025
Imparte: Desfufor,
Desarrollo, Futuro y Formación
Próximamente

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