Bootcamp tecnològic

Intermedi Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial (II)

2025-01-20
Inscriu-te
Aquest curs intermedi és ideal per a aquells que ja han completat el primer curs o tenen coneixements bàsics en ciència de dades. Aprofundeix en tècniques i eines intermèdies, com ara Python i machine learning, amb un enfocament pràctic i accessible. Inclou l'ús avançat d'eines d'IA com ChatGPT i un projecte final per consolidar els coneixements.
Els participants que hagen superat amb èxit la formació tindran l'oportunitat de fer pràctiques a empreses del sector

Objectius

Conèixer Python i les principals llibreries per a l'anàlisi i la manipulació de dades

Desenvolupar i avaluar models intermedis de machine learning

Comprendre els fonaments del deep learning i aplicar tècniques senzilles

Millorar habilitats en lús de Power BI per a anàlisi de dades avançat

Utilitzar eines de IA a nivell avançat, com ChatGPT, per a tasques complexes

Integrar els coneixements adquirits en un projecte final pràctic

Programa Formatiu

1 separador

Bases del Machine Learning Intermedi (15 hores)

  • Matemàtiques Bàsiques per al Machine Learning
  • Algorismes de Machine Learning Supervisat
  • Algorismes de Machine Learning No Supervisat
2 separador

Python per al Machine Learning Intermedi (30 hores)

  • Entorn de treball amb Jupyter Notebooks
  • Interfície d'usuari a Jupyter Notebooks
  • Escriure i Executar Codi a Python
  • Llibreries Bàsiques per a Machine Learning
  • Validació de Models i Mètriques d'Acompliment
3 separador

Business Intelligence Intermedi (25 hores)

  • Integració de Power BI amb Altres Fonts de Dades
  • Modelat de Dades en Power BI
  • Càlculs Personalitzats amb DAX
  • Creació de Visualitzacions Avançades
4 separador

Ús d'eines d'IA (15 hores)

  • Ús Avançat de ChatGPT
  • Introducció a Altres Eines d'IA Generativa
  • Aplicacions Pràctiques en Entorns Empresarials
5 separador

Projecte Final (15 hores)

  • Desenvolupament d'un projecte pràctic
6 separador

Jornades d´orientació laboral (6 hores)

  • Competències laborals (autoconeixement)
  • Canals de recerca de feina i reclutament
  • Autoocupació com a sortida professional
  • Processos de selecció. Com afrontar-los
  • Role play / dinàmiques grupals
  • Preparació del teu Elevator pitch
7 separador

Jornada de Networking (4 hores)

  • Trobada amb les empreses del sector per, aquelles que ho necessitin, captar talent tecnològic entre els participants del Bootcamp i aquests, alhora, puguin conèixer el flux de treball que s'hi desenvolupa.
8

Pràctiques a empreses del sector (1 mes)

  • Només els participants que hagin superat la formació i acrediten un nivell de coneixements suficients

A qui va dirigit?

  • Prioritàriament a les persones que han completat amb èxit la part 1 del Bootcamp (INTRODUCCIÓ A LA CIÈNCIA DE DADES I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL)
  • Professionals/estudiants amb coneixements bàsics en Ciència de dades i avançats en eines ofimàtiques.
  • Curiosos/es per la tecnologia
  • Perfils no-tècnics
  • Enginyers/Informàtics/ Tècnics de Formació Professional
  • Programadors/es autodidactes

Requisits d'accés

  • Necessàries habilitats avançades amb lús de lequip informàtic, el sistema operatiu Windows i eines ofimàtiques (full de càlcul).
  • Coneixements bàsics a Power BI, Python, ChatGPT
  • Es valorarà el nivell de l'aspirant amb una prova de coneixements.

T'esperem!

Urbalab Gandia
C/ Fundació Vicent Ferrer, 6. Gandia
Del 20 de gener al 18 de febrer, de 9 a 14 hores
Imparteix: Desfufor,
Desarrollo, Futuro y Formación

Aprofita altres serveis d'Urbalab

A Urbalab Gandia, a més dels Bootcamps Tecnològics, t'oferim altres serveis que et poden ajudar en el teu desenvolupament professional.

Activitats

Agenda de Formació i Esdeveniments: Estigues al dia amb les nostres activitats formatives i esdeveniments de networking a Gandia i La Safor.

Ofertes d'ocupació

Explora les últimes ofertes de feina en tecnologia i altres sectors a través de la nostra Agència de Col·locació.
Atenció amb cita prèvia Atención con cita previa
Visita la nostra agenda Visita nuestra agenda
Atenció telefònica: 96 295 96 97 Atención telefónica: 96 295 96 97